Responsable :
Octav Cornea
directeur@crm.umontreal.ca
Adresse :
Centre de recherches mathématiques - Université de Montréal
Case postale 6128, Succ. Centre-ville
Montréal (Québec) H3C 3J7
Site Web :
https://www.crmath.ca/
Chercheurs :
320 dont 240 membres réguliers
Nombre d'étudiants et de stagiaires postdoctoraux :
680 étudiants
. Mission
Le Centre de recherches mathématiques (CRM) un des plus importants centres de recherche en mathématiques du monde. Fondé en 1968 à l’Université de Montréal, le CRM regroupe les forces vives en mathématiques des universités québécoises et d’autres universités canadiennes, tout en organisant des activités auxquelles participent des mathématiciens et mathématiciennes provenant de tous les horizons et des quatre coins du globe. La structure double sur laquelle le CRM est construit — une programmation exigeante de niveau international en parallèle avec treize laboratoires de recherche de haute performance — est unique. Le personnel scientifique du CRM regroupe quelques 240 membres réguliers et accueille chaque année dans ses laboratoires plus de 80 boursiers stagiaires postdoctoraux ainsi qu’un grand nombre de chercheurs invités. Les activités du CRM et celles de ses laboratoires jouent un rôle important dans la formation de jeunes chercheurs et chercheuses et, en tant que lieu privilégié de rencontres scientifiques de haut niveau, le CRM apporte une contribution majeure à l’avancement des collaborations de recherche internationales en sciences mathématiques.
CAMBAM : Laboratoire de mathématiques appliquées à la biologie et à la médecine
- Application des mathématiques aux biosciences et à la biologie quantitative : du niveau moléculaire/génétique à la physiologie;
- la biologie de la cellule unique et de l’organe entier;
- dynamique des populations;
- questions écologiques
Centre interuniversitaire de recherche en géométrie et topologie (CIRGET)
- Topologie en trois dimensions;
- Topologie symplectique;
- Géométrie riemannienne;
- Géométrie convexe;
- Géométrie algébrique et théorie des groupes géométriques
Groupe interuniversitaire de recherche en éléments finis (GIREF)
- Modéliser des phénomènes physiques complexes en faisant appel aux récentes avancées en matière de matériel informatique et de logiciels
Laboratoire d’algèbre, combinatoire et informatique mathématique (LACIM)
- Combinatoire algébrique;
- Algèbre combinatoire;
- Combinatoire des mots;
- Théorie des automates;
- Bio-informatique et biologie computationnelle
Laboratoire d’analyse mathématique
- Analyse complexe;
- Analyse fonctionnelle;
- Théorie spectrale;
- Équations aux dérivées partielles;
- Analyse géométrique;
- Systèmes dynamiques;
- Turbulence
Laboratoire de mathématiques appliquées
- Application des systèmes dynamiques, des équations aux dérivées partielles et des méthodes variationnelles aux phénomènes complexes des sciences physiques et biologiques, avec une expertise en apprentissage automatique, en chimie quantique, en mécanique des fluides et en biomécanique
Laboratoire de physique mathématique
- Systèmes non linéaires dans les fluides, l’optique et les plasmas;
- Systèmes intégrables classiques et quantiques;
- Théorie spectrale des matrices aléatoires;
- Phénomènes de percolation;
- Théorie conforme des champs;
- Mécanique quantique;
- Opérateurs de Schrödinger;
- Relativité;
- Méthodes de transformation spectrale;
- Ondelettes;
- Théorie des représentations;
- Théories quantiques des champs
Laboratoire de physique numérique (PhysNum)
- Imagerie cérébrale;
- Imagerie multimodale de la moelle épinière;
- Imagerie multirésolution et multimodale en électrophysiologie;
- Connectivité anatomique et fonctionnelle du cerveau;
- Pharmacométrie
Laboratoire de probabilités
- Probabilités théoriques et appliquées, continues et discrètes;
- Développement et analyse de modèles probabilistes pour les systèmes physiques, biologiques, statistiques et computationnels
Laboratoire de statistique
- Apprentissage statistique;
- Échantillonnage d’enquête;
- Statistique des variations spatio-temporelles;
- Inférence causale;
- Méthodes des données à haute dimension;
- Analyse de données fonctionnelles;
- Structures de dépendance;
- Analyse bayésienne;
- Analyse de séries chronologiques;
- Méthodes statistiques appliquées à la mesure d’indicateurs socio-économiques, aux essais cliniques de traitements biomédicaux et à la survie d’une population animale en écologie
Quantact : Laboratoire de mathématiques actuarielles et financières
- Méthodes probabilistes et statistiques appliquées aux problèmes financiers, à l’assurance et à la finance;
- Assurance FADR;
- Statistiques actuarielles;
- Finance actuarielle;
- Mathématiques du risque et théorie de la ruine
Mila : Montréal Institute for Learning Algorithms
- Les réseaux profonds (discriminants ou génératifs) et leurs applications en vision par ordinateur;
- Modélisation de la parole et traitement du langage;
- Algorithmes d’apprentissage profond et applications