Sept bourses de carrière octroyées dans le domaine de l'intelligence artificielle en santé et de la santé numérique

Le Fonds de recherche du Québec – Santé (FRQS) est heureux d’annoncer l’octroi de sept nouvelles bourses de carrière (6 bourses de chercheurs-boursiers et chercheuses-boursières junior 1 et une chaire de recherche) dans le domaine de l’intelligence artificielle en santé et de la santé numérique pour l’année 2019-2020. Le montant total ces bourses représente plus de 1,8 M$ sur quatre ans.

Allouées pour la première fois par le FRQS, ces bourses ont pour objectif d’encourager le recrutement de chercheurs et de chercheuses qui possèdent ou qui veulent développer des compétences à la fois dans le domaine des sciences de la vie et en sciences des données afin de créer un écosystème favorable, « bilingue » et robuste pour le développement des innovations en intelligence artificielle en santé et en santé numérique.

Liste des chercheurs-bousiers et chercheuses-boursières Junior 1 en intelligence artificielle en santé et santé numérique

Nom	Prénom	Université	Établissement	Titre du projet
Blanchet	Guillaume	Université de Sherbrooke	Centre de recherche sur le vieillissement	Une perspective holistique du vieillissement
Ding	Jun	Université McGill	Institut de recherche du Centre universitaire de santé McGill	Élaboration de modèles computationnels de données monocellulaires pour l’innovation biomédicale dans les maladies pulmonaires
Dumas	Guillaume	Université de Montréal	Centre de recherche du Centre hospitalier universitaire Sainte-Justine	Psychiatrie sociale computationnelle
Gagliano Taliun	Sarah	Université de Montréal	Institut de cardiologie de Montréal	Le développement des modèles prédictifs qui sont spécifiques au sexe pour la médecine personnalisée en santé cardiovasculaire
Manem	Venkata	Université Laval	Centre de recherche de l’Institut universitaire de cardiologie et pneumologie de Québec	Découverte de biomarqueurs basés sur l’intelligence artificielle pour améliorer l’efficacité thérapeutique de l’immunothérapie chez les patients atteints de carcinome non à petites cellules du poumon
Tanaka	Yoshiaki	Université de Montréal	Centre de recherche de l’Hôpital Maisonneuve-Rosemont	Étude de la transition du sous-type de tumeur cérébrale à l’aide de l’intelligence artificielle