Modélisation génétique approfondie par équations structurelles:une méthode de modélisation prédictive fondée sur le savoir pour examiner l'incidence des gènes sur les troubles psychiatriques

Le projet proposé élabore une nouvelle méthode statistique visant à étudier l’incidence des gènes sur de multiples troubles psychiatriques : la modélisation génétique approfondie par équations structurelles. Techniquement, cette méthode combine, dans un seul cadre, la modélisation par équations structurelles à des réseaux neuronaux. S’appuyant sur les connaissances préalables, elle permet de préciser et d’examiner les relations entre les polymorphismes mononucléotidiques (SNP) et les gènes et leur incidence sur divers troubles psychiatriques d’une manière pouvant être interprétée sur le plan biologique. Cette méthode permet aussi de saisir, à un degré suffisant, les relations non linéaires possibles entre les SNP et les gènes, améliorant la prédiction des troubles psychiatriques selon la génétique. Elle automatise la recherche d’une forme appropriée de cette non-linéarité, assouplissant l’hypothèse selon laquelle cette forme devrait être décidée à l’avance. Ainsi, cette modélisation fournira aux chercheurs et aux cliniciens un outil statistique souple afin d’examiner les effets des gènes sur les troubles psychiatriques, tout en équilibrant la prévisibilité et l’interprétabilité des résultats. Ce projet commencera par l’élaboration du cadre général d’application de cette modélisation, qui sera ensuite élargi à des questions clés de la recherche en génomique psychiatrique. Le projet consistera notamment à préciser le modèle théorique et l’estimation des paramètres de cette méthode, ainsi que ses ramifications, puis à évaluer leur validité empirique au moyen d’analyses de données simulées et réelles. Il en découlera d’importants avantages théoriques et empiriques, et d’excellentes possibilités en matière de formation.