Montréal, le 29 juin 2022 – Le Fonds de recherche du Québec – Santé (FRQS) est heureux d’annoncer l’octroi de dix bourses de carrière et le financement d’un regroupement dans le domaine de l’intelligence artificielle en santé et santé numérique, représentant un investissement de 4,35 M$ rendu possible grâce au soutien du ministère de l’Économie et de l’Innovation.
Allouées pour la troisième année par le FRQS, les bourses de carrière IA en santé ont pour objectif d’encourager le recrutement de jeunes chercheurs et chercheuses qui possèdent ou qui veulent développer des compétences à la fois dans le domaine des sciences de la vie et des sciences des données afin de créer un écosystème favorable au développement des innovations en intelligence artificielle en santé et santé numérique.
Le regroupement IA et santé permettra le développement de la recherche fondamentale en IA sur des thématiques santé tout en développant l’intérêt des personnes de la relève à travailler sur des thématiques dans le domaine des sciences de la vie et de l’intelligence artificielle.
Citations
« Je suis très heureux de l’annonce des résultats du concours et je félicite les nouveaux récipiendaires de bourses ainsi que le financement du nouveau regroupement de recherche. Le développement de l’intelligence artificielle dans la recherche en santé fait partie de nos priorités aux FRQ. Ces nouveaux financements contribueront à relever des défis concrets en matière de santé durable au Québec. »
Rémi Quirion, scientifique en chef du Québec et premier dirigeant des Fonds de recherche du Québec
« Pour innover dans les soins de santé au Québec, il faut investir dans la recherche en intelligence artificielle et compter sur l’expertise et le fort potentiel de nos jeunes chercheurs. On est fiers de collaborer avec le Fonds de recherche du Québec – Santé pour continuer à développer un secteur des sciences de la vie qui répond aux attentes et aux besoins de la population québécoise. »
Pierre Fitzgibbon, ministre de l’Économie et de l’Innovation et ministre responsable du Développement économique régional
LISTES DES RÉCIPIENDAIRES
PROGRAMMATION INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET SANTÉ – RÉSULTATS
Chercheurs et chercheuses boursiers IA et santé – 3e appel
Angeliki Makri
Université McGill
Vers une médecine de précision dans le diabète pédiatrique : utiliser des approches d’apprentissage automatique pour identifier des sous-types distincts chez les enfants atteints de diabète de type 1 auto-immune.
Cristina Longo
Université de Montréal
Utilisation de l’apprentissage automatique pour découvrir des endotypes et valider des biomarqueurs non-invasifs afin de prédire les issues de l’asthme chez l’enfant.
Mamadou Yauck
Université du Québec à Montréal
Développement d’outils statistiques et informatiques pour le traitement, la visualisation et l’analyse
des données de santé collectées auprès des populations dites « cachées ».
Marco Bonizzato
École Polytechnique de Montréal
Neuroprothèses intelligentes pour la réadaptation du mouvement.
Matthew Perich
Université de Montréal
Modélisations des interactions en circuits fermés entre prothèses neurales et réseaux biologiques pour rétablir les mouvements naturels.
Michelle Przedborski
Université Laval
Vers l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’oncologie de précision.
Orhan Selçuk Güven
Université de Montréal
Utilisation de l’intelligence artificielle pour mieux comprendre et identifier les troubles du développement de la communication.
Pascal Laferrière-Langlois
Université de Montréal
Comparaison de l’utilisation d’une canule artérielle radiale versus canule artérielle centrale (humérale ou fémorale) pour prédire les événements hypotensifs intraopératoires chez des patients sous anesthésie générale.
Vincent Taschereau-Dumouchel
Université de Montréal
Réguler l’activité cérébrale à des fins thérapeutiques : Le développement d’une méthode d’intervention en santé mentale guidée par l’intelligence artificielle.
Yashar Zeighami
Université McGill
Modélisation intégrative des trajectoires cérébrales au cours du vieillissement normal et de la neurodégérescence: une approche d’imagerie multimodal.
Regroupement IA et santé
Nom du regroupement : Regroupement en intelligence artificielle appliquée aux soins aigus de l’enfant.
Philippe Jouvet – codirecteur
Centre hospitalier universitaire Sainte-Justine – Université de Montréal
Rita Noumeir – codirectrice
École de technologie supérieure
Lama Seoud
École Polytechnique de Montréal
Nadia Lahrichi
École Polytechnique de Montréal
Philippe Doyon-Poulin
École Polytechnique de Montréal
Samira Ebrahimi Kahou
École de technologie supérieure
Martin Smith
Centre hospitalier universitaire Sainte-Justine – Université de Montréal
Céline Thibaut
Centre hospitalier universitaire Sainte-Justine – Université de Montréal
Guillaume Emeriaud
Centre hospitalier universitaire Sainte-Justine – Université de Montréal
Michaël Sauthier
Centre hospitalier universitaire Sainte-Justine – Université de Montréal
Simon de Montigny
Université de Montréal
Olivier Drouin
Centre hospitalier universitaire Sainte-Justine – Université de Montréal
Renseignements
Bourses de carrière :
Elina Boutia
Responsable de programmes
Fonds recherche du Québec – Santé
Regroupement IA et santé :
Sandy Lalonde
Responsable de programmes
Fonds recherche du Québec – Santé
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