Tianyuan Lu
Détenteur d’un postdoctorat, expert en génétique statistique/épidémiologie génétique
Institut Lady Davis de recherches médicales de l’Hôpital général juif
Publication primée : Circulating Proteins Influencing Psychiatric Disease: A Mendelian Randomization Study
Publiée dans : Biological Psychiatry
Résumé
Les maladies psychiatriques entraînent un fardeau socio-économique important et sont difficiles à traiter. Les thérapies actuelles pour la plupart des maladies psychiatriques sont limitées et difficiles à développer en raison des causes hétérogènes de ces maladies et de la difficulté à étudier leur étiologie biologique. De nouvelles thérapies sont donc nécessaires de toute urgence. Les protéines circulantes peuvent influencer le risque de ces maladies et peuvent également être des cibles d’intervention favorables. Une façon d’étudier ces protéines tout en réduisant les biais dus à la confusion et à la causalité inverse est la randomisation mendélienne, qui s’appuie sur les preuves génétiques humaines pour évaluer les effets causals des facteurs de risque (protéines en circulation) tout en empêchant la causalité inverse. Les efforts récents pour caractériser les variantes génétiques associées aux niveaux de protéines circulantes dans de grandes populations ont fourni des opportunités pour identifier les protéines cibles liées de manière causale aux résultats de la maladie. La randomisation mendélienne a ainsi été utilisée pour évaluer les effets causals des biomarqueurs circulants sur une gamme de maladies complexes, y compris les maladies coronariennes et les accidents vasculaires cérébraux ischémiques. Dans cette étude, Tianyuan Lu et ses collaborateurs ont exploité six études protéomiques à grande échelle et les plus grandes études d’association à l’échelle du génome pour dix maladies psychiatriques, pour effectuer une randomisation mendélienne afin d’identifier les protéines circulantes qui influencent le risque de ces maladies psychiatriques. Les résultats mettent en évidence des protéines circulantes qui peuvent jouer un rôle causal dans le risque de maladies psychiatriques et qui peuvent être explorées en tant que nouveaux biomarqueurs ou cibles d’intervention.