François Daoust
Étudiant au doctorat en génie physique
Polytechnique Montréal
Publication primée : Handheld macroscopic Raman spectroscopy imaging instrument for machine-learning-based molecular tissue margins characterization
Publiée dans : Journal of Biomedical Optics
Résumé
L’article de François Daoust et de ses collaborateurs présente la conception, réalisation et validation d’un système d’imagerie utilisant la spectroscopie Raman pour la caractérisation moléculaire des tissus et le guidage chirurgical de la résection du cancer du cerveau. Il s’agit du premier système d’imagerie Raman à large champ de vue conçu pour être intégré dans le flux chirurgical de la résection du cancer. L’étude présente le résultat de 2 ans d’efforts d’une équipe multidisciplinaire consistant de chercheurs, d’ingénieurs et d’un neurochirurgien.