AVIS – Depuis le 1er juin 2024 est institué le Fonds de recherche du Québec (FRQ), conformément à la Loi modifiant principalement la Loi sur le ministère de l’Économie et de l’Innovation en matière de recherche. Le Fonds de recherche du Québec – Nature et technologies (FRQNT), le Fonds de recherche du Québec – Santé (FRQS) et le Fonds de recherche du Québec – Société et culture (FRQSC) sont depuis regroupés au sein du nouveau FRQ qui continue leur existence. Les droits et obligations du FRQNT, du FRQS et du FRQSC sont devenus ceux du FRQ ; les activités se poursuivent comme à l’habitude.

Prenez note que si vous rencontrez une ancienne nomination ou le logo d’un des Fonds de recherche du Québec dans les règles de programmes ou le site Web, il faut désormais lire ceci :

  • Le FRQNT devient secteur Nature et technologies;
  • Le FRQS devient secteur Santé;
  • Le FRQSC devient secteur Société et culture.

Nous vous remercions de votre compréhension.

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Parnian Afshar Bakeshloo

Étudiante au doctorat au Concordia Institute for Information Systems Engineering
Université Concordia

Publication primée : 3D-MCN: A 3D Multi-scale Capsule Network for Lung Nodule Malignancy Prediction

Publiée dans : Scientific Reports

Résumé
 

Malgré les progrès récents dans la prédiction automatique de la malignité du cancer du poumon, il reste difficile d’obtenir une précision élevée. Les réseaux de capsules (CapsNets) sont de nouvelles architectures révolutionnaires d’apprentissage automatique, basé sur lesquelles nous proposons un nouveau modèle pour la prédiction de la malignité des tumeurs pulmonaires. Le cadre 3D-MCN proposé par Pamian Afshar Bakeshloo offre les avantages suivants : 1. informations sur le nodule 3D; 2. entrée multi-échelles, capturant les caractéristiques locales du nodule, ainsi que les caractéristiques des tissus environnants, et 3. capacité de traiter un petit nombre d’échantillons de formation. Le 3D-MCN atteint une précision élevée de 93.12 %.