Responsable :
Dang Khoa Nguyen
Établissement :
Centre hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM)
Année de concours :
2025-2026
Dang Khoa Nguyen, responsable, Centre hospitalier de l’Université de Montréal [CHUM]
Maggie S-Pierre, personne citoyenne du Duo
Secteurs de la recherche : Sciences de la santé
Domaine : Neurosciences, santé mentale et toxicomanies
Table des matières
1. RÉSUMÉ DU PROJET
Fiabilité des Robots Conversationnels pour Répondre aux Questions des Personnes Vivant avec l’Épilepsie:
L’épilepsie touche environ 300 000 Canadiens et impacte profondément à la fois leur qualité de vie et leur espérance de vie. Malgré les campagnes de sensibilisation, de nombreuses personnes vivant avec cette maladie et leurs proches peinent à obtenir des informations claires et fiables. Face à des ressources médicales limitées, ils se tournent fréquemment vers Internet et les robots conversationnels pour trouver des réponses sur l’épilepsie, ses traitements et la gestion des crises.
Les robots conversationnels, comme Chat-GPT ou Gemini, sont des outils avancés capables de traiter le langage naturel humain pour fournir des réponses personnalisées. Cependant, ils peuvent générer des erreurs, des biais ou des informations trompeuses. Ces « hallucinations » constituent un risque majeur, car elles peuvent induire en erreur les patients et influencer négativement leur prise en charge médicale. Il est donc essentiel d’évaluer la fiabilité de ces outils, en particulier sur des sujets sensibles comme l’épilepsie.
Ce projet de recherche a pour objectif d’évaluer la capacité de trois robots conversationnels à fournir des réponses exactes et compréhensibles sur l’épilepsie: Chat-GPT 3.5 et 4.0, Gemini et un autre robot conversationnel développé au Centre Hospitalier de l’Université de Montréal (CHUM).
OBJECTIFS
• Mesurer l’exactitude et la clarté des réponses fournies.
• Identifier les biais et erreurs éventuels.
• Proposer des recommandations pour améliorer ces outils.
• Initier une citoyenne à la démarche scientifique et à l’évaluation des intelligences artificielles en santé.
METHODOLOGIE
1.Sélection des questions :
Les questions récurrentes des patients et proches seront collectées auprès de l’Association Québécoise de l’Épilepsie (AQE) et classées en neuf catégories (ex. diagnostic, traitement, gestion des crises, etc.).
2.Expérimentation :
Chaque question sera soumise aux robots conversationnels ciblés (et à des humains pour certaines rubriques de la recherche).
3.Évaluation des réponses selon cinq critères :
o Exactitude : Vérification par deux épileptologues.
o Clarté : Évaluation par des patients volontaires.
o Valeur ajoutée : Comparaison avec les réponses d’intervenants de l’AQE.
o Empathie : Notation par des patients et des professionnels.
o Cohérence : Vérification de la constance des réponses à des questions reformulées.
DEROULEMENT DU PROJET
1- Phase de démarrage :
Formation de la citoyenne aux bases de la recherche scientifique et aux intelligences artificielles en santé.
2- Phase d’action :
Expérimentation, collecte et analyse des réponses des robots conversationnels.
3- Phase de partage :
Communication des résultats sous deux formats :
o Grand public : Webinaires, articles de presse et capsules vidéo sur les réseaux sociaux.
o Scientifique : Deux publications dans des revues spécialisées.
IMPACT ATTENDU
Ce projet fournira de précieuses données relatives à la fiabilité des robots conversationnels sur l’épilepsie et, par extension, pour d’autres domaines de la santé. Il contribuera à l’amélioration de ces outils et sensibilisera les patients à une utilisation critique et éclairée de l’intelligence artificielle.